相城首发!CICV2020首届中国(江苏)智能网联汽车人才创新创业大赛 选拔赛·苏州站即将开赛!

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CICV2020首届中国(江苏)智能网联汽车人才创新创业大赛

选拔赛·苏州站

暨首届苏州相城智能网联创新创业大赛

期‧待‧您‧的‧到‧来

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近日

“CICV2020 首届中国(江苏)智能网联汽车人才创新创业大赛”正式启动

12月4日

选拔赛·苏州站

首场赛事

即!将!开!赛!啦!

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为贯彻省工信厅、省人才办联合印发的《江苏省智能网联汽车集群产才融合推进工作方案》(苏工信产合〔2020〕216 号)文件精神,按照人才工作“五坚持五提升”部署,坚持以才促产、以产引才,立足构建自主可控现代产业体系大局,围绕高水平推进国家级车联网先导区建设,强化人才引领发展的战略地位,大力引进和集聚海内外高层次创新创业人才,培育本省高端人才,着力打造具有全球影响力的智能网联汽车产业高层次人才集聚区和高端产业集群区,为科教强省、制造强省发展提供坚强支撑,经研究,决定举办“CICV2020 首届中国(江苏)智能网联汽车人才创新创业大赛”。

大赛旨在力争打造国内智能网联汽车领域“会展赛商”为一体的高端品牌活动,推动人才链、产业链、创新链协同发展。以大赛为纽带,整合行业创新资源,促进创业创新氛围,引进和培育国内外创新创业人才,打造一支富有活力、具备潜力、具有影响力与号召力的智能网联汽车领域创新人才队伍,发掘智能网联汽车领域新技术、新产品、新业态、新模式。强化以赛促产,探寻交通强省的创新方案,宣传江苏智能网联汽车企业与创新产品,吸引更多优秀人才从事智能网联汽车创新与创业,探索创建高水平国家级车联网先导区江苏方案。

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活动信息

指导单位:江苏省工信厅、江苏省人才办、江苏省发改委、江苏省教育厅、江苏省科技厅、江苏省公安厅、江苏省人社厅、江苏省交通厅、江苏省科协、共青团江苏省委

主办单位:江苏省人工智能学会、江苏省智能网联汽车产业创新联盟

承办单位:苏州高铁新城大数据产业发展有限公司

协办单位:苏州市相城区人工智能和大数据产业联盟、长三角G60智能驾驶联盟

支持单位:苏州高铁新城管理委员会、苏州市相城区工业和信息化局

大赛主题:车联英才智创未来

大赛时间:2020年12月4日 8:30-17:30

大赛地址:苏州市相城区苏州高铁新城金科酒店3楼如意湖厅

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活动议程

08:00—08:30 现场签到

08:30—08:35 主持人开场并介绍嘉宾及评审团阵容

08:35—08:45 领导致辞

08:45—08:50 主持人介绍路演规则

08:50—12:00 现场项目路演

12:00—12:05 主持人介绍下午大赛安排及参赛队伍

12:05—13:30 午餐

13:30—14:45 线上项目路演

14:45—17:00 参赛项目路演

17:00—17:10 评委总结

17:10—17:20 宣布结果,现场颁奖

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大赛项目(排名不分先后)

1.助力智能驾驶应用场景落地的高级整车在环仿真测试软硬件一体化平台

——苏州智行众维智能科技有限公司

本项目所研发的面向智能驾驶应用场景落地的高级整车在环仿真测试平台,助力和加速智能驾驶应用场景安全落地。平台由集成仿真控制软件、高级视景模拟系统、车辆轴耦合式底盘测功机系统、车辆转向模拟系统、感知传感器及传感模型、车辆仿真模型及仿真软件及交通环境场景模拟等子系统构成。对目标城市或区域搭建数字孪生仿真测试场景,通过海量仿真计算筛选危险工况和极限工况,基于高级整车在环仿真测试平台的真实驾驶工况模拟以及仿真场景库进行加速测试、深度学习和强化训练,保障智能驾驶系统安全及可靠性,该项目为国内外智能驾驶行业提供一种创新的、先进的仿真测试整体解决方案以及全新的技术支持,用于帮助Robo-taxi等复杂应用场景安全、快速落地。

2.基于5G车路协同的智能驾驶干线物流示范运营

——苏州智加科技有限公司+中国移动江苏公司苏州分公司

项目以降低85%的交通事故率及25%的运营成本为目标,面向万亿规模干线物流市场,打造车-路-网-云一体化应用平台。项目依托5G独立组网、车路协同、边缘计算、高度自动驾驶四大技术元素,打造聪明的车、智慧的路、灵活的网、智能的云,实现干线物流场景下的智能驾驶示范应用落地。

项目依托5G低延时的技术特性,打造匝道汇入会车提醒、坡道信息提示、路侧5G超视距透视三大车路协同功能,提升干线物流的安全性和效率。

项目围绕5G高带宽的技术特点,以数据传输、流通为应用链,赋能上下游企业与交通监管部门,推动技术迭代、产品升级与交管智能化,打造干线物流5G新生态。

3.智能网联汽车传感器测试解决方案

——苏州瑞地测控技术有限公司

"公司成立于2015年9月,是国内智能网联汽车关键传感器测试设备及测试服务供应商,江苏省高新技术企业。为汽车毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达、摄像头、车联网单元、ADAS ECU提供系统级的测试解决方案。

作为集成、解决方案、测试服务供应商,公司定位准确,为行业内的科技类企业、汽车零部件厂商、主机厂商解决智能网联汽车传感器在研发、量产、应用中的专业性和复杂性问题,推进智能网联测试体系建设,并承担关键环节工作。

公司作为牵头单位参与中国汽车工业协会T/CAAMTB 15-2020《车载毫米波雷达测试方法》标准撰写,具有一定的行业影响力;已获得国内多家零部件厂商、ICT企业、主机厂商的订单,与行业上下游建立紧密的合作关系。"

4.图像级激光雷达——自动驾驶与智慧交通值得信赖的眼睛

——图达通智能科技(苏州)有限公司

随着L1-L3级自动驾驶技术逐步商业化落地,L4级自动驾驶也进入商业化运营的前夕,现阶段自动驾驶以基于传感器和人工智能算法结合的研究为主,随着5G技术的即将普及,利用5G大网络容量、高通讯速度、低延时的特性,将进入车联网环境助力自动化驾驶智能化升级的阶段。

5.C-V2X智能网联交通系统

——北京大唐高鸿数据网络技术有限公司

C-V2X智能网联交通系统,依托C-V2X,赋予智慧交通新内含。C-V2X可以提供毫秒级延迟的通信性能,支持V2V/V2I等多种安全应用以及信息服务。该技术标准体系已经基本建设完成,相关技术日趋成熟,示范区、先导区等项目不断落地。C-V2X ADAS产品,C-V2X无人驾驶辅助系统越来越得到行业公司的认可。该系统包括路云控中心、侧基础设施、车载单元(OBU)三部分。

6.无人车智慧远程安全系统

——新石器慧通(北京)科技有限公司

新石器智能远程控制系统是集中运用了计算机、通信、自动化控制、车辆工程等技术的综合管理系统,研究并设计的一种基于车联网的车辆远程控制系统,能够实现对入网所有车辆的属性信息和动、静态信息进行实时查询和利用,并根据不同需求对整合网络内的车辆主动实施信息共享、智能化管理和控制,并为用户提供实时准确的车辆信息、路况信息、车辆位置和多元的流媒体服务。实时定位无人车,全面监控车辆信息,数据实时上传,车辆状态全面监控,配合移动端平台管理车辆,针对车辆安全风险制定远程控制措施,采用CAN总线控制和特定算法加密,实现对车辆的远程控制和故障诊断。

7.基于车路云一体化的智慧交通云控平台

——苏州彼立孚数据科技有限公司

以实时车速、交通基础设施、交通事件等数据为基础,融合交通专业知识及实际物理状态,基于深度学习进行路况算法研究,形成全面覆盖、泛在互联的动态交通运行状态监测,并加强基础设施和交通事件的网络网联化程度,基于三维可视化实景进行路网数字化建模,将车辆、基础设施、交通环境等领域的多源数据融合,实现车路云一体化的智慧交通云控平台,具备交通设施三维实景化、交通事件信息化管理、实时路况监测、路况预测与拥堵预警、基于预测数据的路径规划、实时监控指挥与智能调度和交通运行决策管理等功能。

8.5G.V2X.AI智能网联平台

——华砺智行(苏州)信息科技有限公司

公司自主研发的5G.V2X.AI智能网联车平台,依托于美国和加拿大等多个国外智慧交通项目进行城市级运营成熟案例,采用DSRC+LTE-V多模通信方式国际领先技术,提高了通信稳定性,同时开发出智能终端、智能交通应用服务软件、云平台三大系列产品。产品相对国外产品价廉,具备整合至汽车与交通基础设施的价格基础。通过与相关单位建立的良好合作关系,拓展产品销售渠道,构成由驻外办事处、合作伙伴、市场推官和服务人员组成的多层次、网络状的销售队伍和服务体系。

9.智能网联云控平台

——苏州云控车路科技有限公司

车路协同是汽车和交通智能化发展的趋势所在,本项目拟从车、路、网、云四个方面开展研究,突破车路融合感知、云管端交互协同等核心关键技术,构建车路云一体自主无人驾驶交通系统,提出面向未来的智能交通解决方案。智能网联云控平台综合感知、通信、计算、控制等技术,基于标准化通信协议,实现物理空间与信息空间中车、交通、环境等要素相互映射、通过两者之间的标准交互、高效协同、利用云计算大数据能力,解决系统性的资源优化与配置问题,促进人车路运行按需响应、快速迭代、动态优化,为智能网联汽车及其用户、管理及服务机构等提供车辆运行、基础设施、交通环境、交通管理等动态基础数据,具有高性能信息共享、高实时性云计算、大数据分析等基础服务机制,为智能网联汽车实际应用和测试需求提供了数据支撑。

10.高分辨率激光雷达与视频融合的全息道路交通事件检测技术

——苏州思卡智能科技有限公司

苏州思卡智能科技有限公司通过在浙江杭绍台、沪杭甬等智慧高速的示范应用,率先将高分辨率三维激光雷达用于高速道路交通事件检测,首创了激光雷达为主,视频检测为辅的时空同步事件检测系统;该系统感知具有立体化、可成像、超视距、准全天候的特征,利用该特征结合点云深度学习分析算法对道路车流量、车型轮廓、车速、行人、抛洒物等信息进行采集及分析,各项指标准确率高,填补了智慧高速领域三维融合感知的技术空白。

随着新基建的快速发展,道路状况立体化感知及交通事件采集技术备受瞩目,高分辨率激光雷达与视频融合的全息道路交通事件检测技术现阶段可以辅助提升通行率提高道路安全运营水平、打击偷逃通行费,未来还可为自动驾驶做路侧检测支撑。

11.行深智能无人车

——长沙行深智能科技有限公司

行深智能研发并提供物流机器人的关键零部件及整体解决方案,致力于社会物流效率的提高。作为最后1英里(last mile)末端配送基础设施提供商,立足人工智能领域,基于无人驾驶技术,拥有完全自主的知识产权,核心软硬件均自主研发,已申请专利100多项,通过运力工具、运力管理平台、运维及咨询服务,为客户提供一站式解决方案,已经切入多个细分场景,包括开放道路、社区、厂区、校园等。

12.产品开发数据分析平台

——苏州智慧车芯科技有限公司

产品开发云平台是一套用于整车及零部件产品开发的过程测试、数据管理、数据分析的云平台。

平台配合专业的VDR设备,可实现车辆CAN数据的总线的个性化数据采集、数据识别、数据实时计算,多维度聚合分析等功能,可协助工程师在产品开发过程中完成数据采集,数据版本管理,数据分析和处理的自动化过程,极大的提高开发效率。

13.汽车线控系统关键零部件的研发及产业化

——苏州海之博电子科技有限公司

本项目研发的产品是以新能源汽车行业急需的长寿命的线控执行器(电子真空泵)为突破口,并在混合动力汽车和新能源电动车逐渐普及的基础上,解决了传统车型真空不足或无真空源的技术瓶颈,大幅改善了车辆的制动舒适性,提升了安全性能。同时开发出的汽车线控系统的感应式传感器,可以为线控系统提供更精确的输入信号,使得线控系统更加可靠。在此基础上,研发出一款集成式的线控系统-智能助力器(含有感应式传感器、控制器和伺服执行器电机系统)。该产品可以适用于自动化驾驶Level 1-Level 5的要求,同时采用全新设计的开放式软件架构,客户(主机厂)可以进行系统的远程标定和更新,终端用户可以通过远程来修改配置享受更多的“软件定义汽车”的增值服务。总之,本项目是基于成熟化的技术进行了创新设计,并集成了最新的传感器技术、芯片与软件技术,使得我公司产品在技术上可以超越同行,达到行业领先水平。

14.面向车路协同的道路智能化系统及其应用

——清华大学苏州汽车研究院(吴江)

车路协同是国家行业规划中的重点攻关领域。其需要道路侧开展对交通动态的全域精确实时感知与预测。目前业内没有用于车路协同的道路专用系统与设备。现有系统大多采用传统安防摄像头、车用毫米波与激光雷达、工控机、车用计算平台等泛化领域的设备及系统,其集成后在数据采集、处理、融合、交互等方面无法满足车路协同对于计算效率、时延、可靠性等多个方面的实际需要。

本项目从智能驾驶与交通的业务场景出发,按照汽车工业对于安全性、可靠性等方面的专业要求,对路侧感知、计算系统进行针对性的正向设计与研发,研制全球首个面向车路协同领域的道路智能化系统,包括专用的感知、计算设备以及相应的协同应用软件,引领与推动产业的标准化规范化发展。

15.自主行驶环卫车调度管理系统研发及产业化

——苏州先途智能科技有限公司

苏州先途智能承担自主行驶环卫车调度管理系统开发及产业化应用项目的主要内容是在先途已具备单车智能及封闭园区作业的基础上,继续完善单车的自动驾驶功能,并在此基础上开发自动驾驶环卫清扫车车队调度管理系统。自动驾驶环卫清扫车的主要开发内容为单车的感知功能、定位功能、决策规划、控制功能等,并构建高精度点云地图对其进行支撑。自动驾驶环卫清扫车调度管理系统将集中各种车辆资源,通过算法对车辆集群进行调度和管理。同时,用户使用移动终端APP形式接入云端,实时监控平台内所有车辆状态信息并规划车辆作业任务。本项目的技术方案在自动驾驶环卫清扫车方面有以下创新特色:基于GPS和激光雷达感知的车辆高精度融合定位技术、基于深度学习LSTM模型的行为意图预测模型、基于优化自车轨迹生成及轨迹风险评估的智能避障技术、基于MHE模块和MPC模块的轨迹控制方案。

16.神经认知模型在无人驾驶仿真模拟领域的应用

——ACMO 阔比科技

阔比科技自主开发的神经认知行为模型可以最高程度模拟人类驾驶行为,从而为自动驾驶技术的开发和评测构建最高效度的微观动态交通环境。我们的模型在体现人类对于环境的认知,理解,预判,以及决策行为各个方面,都具备独一无二的优势。这种优势的巨大潜力,已经得到了欧洲汽车产业内最具影响力的仿真测试研发联盟openPASS(包括戴姆勒,宝马, 大众,博世,TÜV集团等行业巨头)的充分认可,并表达了明确的合作和产品使用意向。

17.智能全息路段融合感知系统

——皓宇智联

皓宇智联项目以路端视觉、毫米波雷达、激光雷达三位一体融合的全天候感知为切入点,旨在向全部交通参与者全天候实时输出可靠交通信息,行车建议,可不依靠车端设备实现路端智能,同时补足高级别自动驾驶车辆的感知难题和算力瓶颈,让自动驾驶化繁为简、聚沙成塔,为传统车辆赋予驾驶辅助功能及智能进化能力,拉低智慧车辆的准入门槛,让全民共享智慧城市便利交通。

18.EVA智能观光车

——苏州易为科技有限公司

EVA智能观光车对未来交通工具重新定义,针对大型封闭园区定点交通服务需求设计开发,特别适合景区、大型社区、园区、厂区、校区、机场、会展中心、购物中心、游乐场等区间定点交通服务。

纯电动汽车:72V电驱动系统、7.5kwh锂电池系统、无线充电系统;无人驾驶功能:无人驾驶功能、消费者通过手机APP付费使用;

轻量化结构设计:定制化造型设计、全碳纤维车身设计、全铝底盘设计、3-6位乘客设计;车辆运营平台:车辆定位、远程实时路况监控;

信息娱乐功能:景点讲解功能、娱乐及广告功能。

19.智慧环卫物联服务平台

——苏州加睿博智能科技有限公司

本项目是面向环卫领域,将项目单位、保洁机构和环卫智能硬件厂商三者进行便捷快速联接的开放平台。对下游厂商提供统一硬件接入标准,对保洁机构可定制各类作业规程,对项目单位提供监管手段,形成完整的环卫事业闭环。

20.“云智行”——基于交通大数据的智慧出行服务平台

——武汉理工大学智能交通系统研究中心

据统计,2020年全国机动车保有量达43.65亿辆,交通拥堵情况日益严重,而交通流预测是缓解这一问题的有效方法。本产品考虑交通数据在时序、空间两个维度的依赖,并搭建交通流预测模型Hybrid-STN;建立交通态势评价体系,构建模型En-Seq2Seq进行态势预测。基于以上技术,本产品可以更直观、更精确、更全面地将反映交通情况。

本产品主要面向政府和企业:对于政府监管部门,产品可用于交通的管控、历史交通数据的分析以及未来路况的精准预测;对于打车、外卖配送等企业,产品可用于最优路径和最安全路径的规划;对于车企,本产品可并入车载系统,丰富其功能。

本产品目前为网页版,未来将开发APP以便更多用户使用;预计先在试点城市上线,逐步转向其他城市,扩大市场规模。

21.数字资产智能管理平台

——苏州兆骅信息科技有限公司

兆骅建设的数字资产管理平台,可以完成感知、通信、计算等设备的基本数据和高优先级业务数据的接入,实现信息融合互通、及时更新,形成数字资产数据开放共享的环境;可以形成面向智能交通的数字资产设备的电子地图,可以可视化界面管理各个现场设备,包括设备查询、工作状态监控等;可以形成数值化资产设备的养护和运维智能决策系统,包括养护和运维的调度工作管理,可以基于历史数据变化趋势,结合环境、地理、费用等诸多因素,达到养护检查智能决策、养护智能决策、养护效果分析等目标,提高智能化养护能力,进而实现数字化资产设备的全生命周期管理,为稳定的车联专网护航。兆骅科技通过车与路的数字化与智能化升级,打造了全新的数据引擎。兆骅科技专注于服务车联网、自动驾驶生态链企业,并持续致力于成为智能出行时代的“数据引擎”。

22.车路协同智慧公交整体解决方案

——苏州智车网控信息科技有限公司

“车路协同智慧公交整体解决方案项目”,是基于中国移动云平台和标准SAAS服务的综合性智能调度及控车系统。为公交公司提供基于MEC的灵活调度平台,以及可连接5G网络的车载控制设备,实现灵活公交多个场景,包括高峰区间,实时约车,定时拼车,团队约车,临时专线,园区/地铁/港口/机场接驳等。大幅提升车辆利用率,降低购车投入,缓解早晚高峰车内拥挤,缩短换乘等待时间,提升车辆行驶安全等效果。同时,结合车路协同技术,在固定线路上,从纵向自动驾驶,逐步升级到无人驾驶。该系统除了提供灵活调度平台和车载控制设备,还提供了基于MEC的网联自动驾驶决策规划平台。

23.空间动态高精度图书抓取无人车

——上善智城(苏州)信息科技有限公司

随着互联网的飞速发展及社会文化水平的不断提高,图书馆作为知识资源的载体,扮演着越来越重要的作用。然而,目前我国绝大多数的图书馆仍采用传统的工作模式,在找书时需要按照索书号逐书架查找,同时图书管理员需要对大量的书籍进行人力整理归纳,费时费力。

近年来,智能网联车高速发展我们基于以上背景,研究并攻克了针对图书馆特殊场景的自主导航改良算法和动态基础上的不规则目标高精度抓取算法,智能图书无人车在馆内通过动态高精度图书抓取算法对图书进行抓取和存放,配合改良自主导航技术,实现了图书整理归纳、盘点等一系列图书工作无人化,同时推动图书馆互联网+融合式智能化升级改造。

24.智能网联汽车列队自动驾驶技术

——阿尔加法(苏州)科技有限公司

本项目拟在车队混成控制、车队控制测试指标获取和复杂测试场景的构建三方面集中开展研究。首先,利用连续和离散相结合的混成控制系统描述多车协同控制过程,采用分层、分布式控制结构,通过协作层负责离散控制,执行层负责连续控制,每个车辆实施分布式控制的方式,构建多车协同的分布式混成控制系统架构。然后,计划从车队动力学、交通流稳定性、车队燃油经济性、舒适性等方面提出全方位表征车队稳定性的指标。最后,基于获取的指标和复杂场景,构建测试平台,对车队控制算法进行测试。

本项目的研发成果将直接应用于面向“智慧城市”的“智慧交通”建设,具有一定的经济和社会价值,同时应用示范效用。

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本周五苏州高铁新城金科酒店,

期待与您在大赛上相见!

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